製程研發AI應用工具之網路資源簡介

張貼日期


2020-02-25 00:00:00.0

主旨


製程研發AI應用工具之網路資源簡介

公告內容


目前發酵製程研發之參數監控僅限於對發酵環境的掌握,針對發酵產品之品質改善或關鍵數值的掌握仍需以人為辨別與調控,而國內應用於發酵產業技術的色譜監測設備大多成本高昂,且樣品檢測耗時。因此,導入簡單快速之即時監測系統與發酵調控技術來建構製程研發大數據庫,並應用各種生化、物化指標監測值建立AI決策模型以智慧調控發酵製程,可達製程成本降低、產品品質均一之目標。
MATLAB是由美國MathWorks公司自1984年以來持續發展的商業數學軟體,廣泛應用於演算法開發、資料分析與視覺化、數值計算等進階計算機語言與互動式環境,不僅適合研發人員操作使用,也適合由資訊人員開發擴充應用功能,所以普遍使用於科學與工程方面研究,也常為相關科學文獻中採用之工具。此外,利用為數眾多的附加工具箱(Toolbox),可延伸MATLAB應用領域,例如機器學習與深度學習工具箱可作為建構製程研發AI決策模型,透過預測驗證與模型優化,達成智慧製程與調控的目標。MATLAB亦有許多網路資源可參考學習,例如鈦思科技為台灣MATLAB總代理,其官方網站提供了非常豐富且中文化的產品應用導引、技術文章與論文、自學資源、教材工具、以及公開的免費體驗課程與線上影音資源等,均有助於降低研發與資訊單位投入AI跨域合作之門檻。

參考網址:
(1)MATLAB官方網站,https://www.mathworks.com/products/matlab.html。(最後查閱日期:2020/02/21)
(2)鈦思科技官方網站,https://www.terasoft.com.tw/。(最後查閱日期:2020/02/23)
(3)維基百科官方網站,https://zh.wikipedia.org/wiki/MATLAB。(最後查閱日期:2020/02/20)

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